个人简历

教育背景

武汉大学计算机科学与技术 2023.09 - 至今

CET-6 / CET-4 597 / 645

IELTS 7.5

GPA 3.91 / 4.0

加权平均分 90.89 / 100

学习成绩排名（截至前五学期） 8 / 238 Top 3.36%

核心课程： 操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据结构、离散数学、数据库原理、编译原理、算法设计与分析、计算机图形学等。

项目经历

1. F7LY-OS（系统能力大赛 · 操作系统内核实现赛道） 2025.03 – 2025.08

项目描述：负责人，设计并实现一个基于 C++ 的宏内核操作系统，支持 RISC-V / LoongArch 双架构，实现 200+ POSIX 系统调用，通过大部分 LTP 测试及竞赛官方用例，验证内核稳定性与兼容性；负责核心子系统架构设计与关键功能落地。

Tech Stack： C++ / OS Kernel / RISC-V / LoongArch / Virtual Memory / Page Table / POSIX / LTP / FAT32 / ext4 / IPC（Shared Memory, Pipe）/ Device Tree

2. StarryOS（2025 秋冬季开源操作系统训练营 · 项目一） 2025.09 – 2025.12

项目描述：优秀学员，参与组件化操作系统 StarryOS 的架构实践，在 Rust 生态下完成驱动与硬件抽象相关工作；负责 LoongArch 物理开发板适配，并实现板级无关的 AHCI 驱动，解决缓冲区异常与 I/O 稳定性问题。

Tech Stack： Rust / Component-based OS / LoongArch / AHCI / Block Device Driver / DMA / Buffer Management / rcore / ArceOS

科研经历

1. SLAM 场景下 3D Gaussian Splatting 的可见性剪枝与实时流式传输系统 2025.09 – 2025.12

研究内容：针对 3DGS 在 SLAM 动态建图中拓扑频繁变化引发的实时性与网络同步问题，构建可见性驱动的模型剪枝机制与基于 MQTT 的在线 3DGStream 传输系统。通过可见性与 LoD 联合过滤冗余高斯点保证训练与渲染实时性，并设计基于持久化 ID + 操作日志的增量同步协议，在受限带宽下实现训练端与用户端的稳定一致渲染，相关成果在投。

Tech Stack： 3D Gaussian Splatting / SLAM / Visibility Modeling / LoD / Model Pruning / MQTT / Streaming Protocol / Operation Queue / Incremental Sync (ADD / UPDATE / DELETE)

2. 基于 3D Gaussian Splatting 的连通性感知多机器人探索通信预测系统 2026.01 – 2026.03

研究内容：围绕 Connectivity-Aware Multi-Robot Exploration 课题，主要负责 communication prediction 模块的设计与落地实现。基于 3D Gaussian Splatting 构建体通信预测模型，将场景几何、LiDAR 点云与 RSS 观测联合建模，形成可用于未知区域推断的 3D RF 表达；针对低频无线传播中穿透、绕射和多径效应，设计基于功率域叠加的 RSS 渲染机制与仿射校准方法.

Tech Stack： 3D Gaussian Splatting / Communication Prediction / RF Modeling / RSS Rendering / Wireless Channel Calibration / LiDAR Point Cloud / Volumetric Representation / Multi-Robot Exploration / Connectivity-Aware Planning / PyTorch

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1. 计组课设：五级流水线 CPU

项目概述：使用 Verilog 实现五级流水线 CPU，围绕 RV32I 指令执行通路完成流水线寄存器、基础数据通路与仿真验证，支撑计组课程中对处理器设计与实现流程的系统训练。

2. 编译课设：ToyC 编译器

项目概述：使用 OCaml 实现 ToyC 编译器，覆盖词法分析、语法分析、语义处理与代码生成等核心环节，并结合课程目标完成编译流程的模块化实现与调试。